一种基于自适应梯度降能算法的离子减薄仪控制方法

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一种基于自适应梯度降能算法的离子减薄仪控制方法
申请号:CN202510993331
申请日期:2025-07-18
公开号:CN120871577A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于自适应梯度降能算法的离子减薄仪控制方法,属于透射电子显微镜(TEM)样品制备技术领域。本发明解决了传统离子减薄技术存在较多局限性的问题,通过自适应梯度降能算法,实现离子束能量、束流密度和样品温度等参数的动态优化,显著提高样品制备效率;利用多模态数据采集和动态梯度优化相结合,能够精确控制减薄过程,提高样品质量;结合损伤约束机制和自适应步长控制有效避免样品损伤,提高制备过程的稳定性;并通过预存优化路径库适用于多种材料,具有广泛的适用性;以此达到优化离子束能量、入射角度及束流密度的动态调节,实现对减薄仪的控制。
技术关键词
动态调节步长 仪器结构 层厚度 拉格朗日乘子法 离子电流传感器 液氮冷阱 碳氢化合物污染 双模式照明 多模态数据采集 离子束 融合算法 蒙特卡洛 氩气流量 估计误差 透射电子显微镜 PLC控制模块 参数