基于物理信息化神经网络的船用高压共轨柴油机MPC燃烧控制方法

基于物理信息化神经网络的船用高压共轨柴油机MPC燃烧控制方法，属于船用高压共轨柴油机控制领域。解决了单纯依赖数据驱动导致忽略模型和实机的物理一致性、模型泛化能力差的问题。方法包括：保持燃烧中点不变，获取不同预喷燃油比和预主喷正时间隔的缸内压力、缸内最大压力上升率、指示热效率和排放数据；计算柴油机平均指示压力循环变动，筛选数据并计算累计放热量及燃烧中点；获取柴油机缸内燃烧相关表征参数的影响规律，确定预喷正时对应的曲轴转角角度、预喷燃油比、预主喷射间隔边界及缸压最大压升率上限；构建柴油机缸内燃烧预测输出模型和MPC控制器；更新控制参数与燃烧状态数据，实现闭环控制。用于节能减排领域。