摘要
本发明涉及数据处理技术，揭露了一种基于协同约束的工业时序数据增强方法，包括：获取工业时序数据，并利用数据预处理模块对工业时序数据执行数据预处理操作，得到标准工业时序数据；将标准工业时序数据输入改进变分自编码器模型生成数据初始样本；将数据初始样本输入条件生成对抗网络中进行数据优化操作得到优化数据样本；利用时序特征约束模型对优化数据样本进行工业时序相关性约束，得到工业约束数据样本；对工业约束数据样本进行样本评估并进行样本筛选得到目标生成数据样本。本发明还提出一种基于协同约束的工业时序数据增强装置、设备以及介质。本发明可以确保生成数据的数据质量和提高生成数据的样本量。
