一种基于深度学习的连接器焊接缺陷智能检测系统及方法

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一种基于深度学习的连接器焊接缺陷智能检测系统及方法
申请号:CN202510995166
申请日期:2025-07-18
公开号:CN120833323A
公开日期:2025-10-24
类型:发明专利
摘要
本发明涉及自动化和机械视觉技术领域,具体涉及一种基于深度学习的连接器焊接缺陷智能检测系统及方法,该系统包括图像采集模块、AI模型核心模块以及处理模块,处理模块与所述图像采集模块和AI模型核心模块连接,用于根据所述异常分数判定所述待测连接器是否存在缺陷。本发明的目的在于提供提供一种基于深度学习的连接器焊接缺陷智能检测系统及方法,能够在仅有良品样本、或缺陷样本极少或没有的情况下,依然能够准确、鲁棒地检测出各种已知和未知连接器表面缺陷。
技术关键词
生成式对抗网络 缺陷智能检测方法 实时图像 图像采集模块 机械视觉技术 图像重建 迭代优化算法 核心 指示缺陷 无影光源 远心镜头 生成特征 自动化设备 工业相机 像素 穹顶 样本