摘要
本发明提供一种面向基层网格员的任务推送方法及系统,初步筛选待分配任务对应的多个候选网格员;将待分配任务和多个候选网格员的特征向量分别输入人工智能模型和业务规则引擎中,分别输出每一个候选网格员的第一评分和第二评分;以及基于距离信息,计算每一个网格员的第三评分;根据第一评分、第二评分和第三评分,计算每一个候选网格员的综合评分;根据综合评分,确定最优网格员,将待分配任务推送给最优网格员的终端设备。本发明创新性地构建了一个基于人工智能模型与业务规则引擎的任务匹配决策核心,人工智能模型负责通过历史数据学习复杂的模式,而规则引擎则嵌入了领域知识和业务制约,二者协同工作,并通过可配置的动态权重进行融合决策。