摘要
本发明涉及人工智能技术，可应用于金融技术领域，公开了一种基于人工智能的异常数据识别方法、装置、设备及介质，包括：实时采集投资数据，将所述投资数据输入投资数据语义大模型；基于所述投资数据语义大模型对所述投资数据进行异常识别，生成异常数据识别结果；获取异常数据识别结果中的异常投资数据，基于图神经网络算法对所述异常投资数据的异常情况进行分析，生成异常原因及异常定位信息；基于所述异常原因获取修复建议，将所述异常原因、异常定位信息及所述修复建议推送至可视化界面。本发明通过AI算法实时扫描投资数据，快速识别异常值，减少人为错误；能自动定位异常原因并提供修复建议，实现实时监控，提升异常数据识别效率。
