一种用于数码管检测的图像识别方法、系统、设备及介质

本发明公开一种用于数码管检测的图像识别方法、系统、设备及介质，涉及图像识别技术领域。所述方法包括：获取数码管待测图像；对所述数码管待测图像进行边缘信息提取，确定目标区域图像；构建图像分拣模型和数码管识别模型；所述图像分拣模型采用红色通道强化和卷积神经网络特征学习的组合策略进行训练；所述数码管识别模型采用改进的self‑train算法半监督式学习进行训练；将所述目标区域图像先输入所述图像分拣模型进行特征筛选，剔除非数字区域图像，再将剩余图像输入所述数码管识别模型进行处理，得到最终的图像识别结果。本发明能够提高数码管检测的图像识别精度。