基于联邦学习的跨文化心理危机分级预警系统及方法

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基于联邦学习的跨文化心理危机分级预警系统及方法
申请号:CN202510997235
申请日期:2025-07-18
公开号:CN120954633A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及心理健康监测技术领域,且公开了一种基于联邦学习的跨文化心理危机分级预警系统及方法,包括:客户端层、联邦学习层、文化特征融合层以及分级预警层,其中,客户端层包含若干个跨文化数据采集节点,每个节点用于采集特定文化背景下的用户心理数据;跨文化数据采集节点包括文化属性标注模块,用于对采集的心理数据标注文化背景标签,该基于联邦学习的跨文化心理危机分级预警系统及方法,通过文化特征融合层与注意力机制,使模型能够识别并适配不同文化背景下的心理特征表达差异,显著提升跨文化场景下的预警准确率,增强文化适应性;基于联邦学习框架,各节点数据本地化存储与训练,仅上传模型参数,避免敏感心理数据的集中暴露。
技术关键词
分级预警系统 分级预警方法 数据采集节点 心理健康监测技术 参数 预警模型 差分隐私技术 注意力机制 服务器 联邦学习模型 客户端 特征向量库 标识特征 模型更新 动态更新 标签 语义