用于水下非均匀模糊图像恢复的渐进式多层感知网络

本发明涉及一种用于非均匀水下模糊图像恢复的渐进式多层感知网络，步骤为：对公开水下图像增强数据集进行过滤筛选，得到非均匀水下模糊数据集；利用得到的非均匀水下模糊数据集对渐进式多层感知网络进行训练，得到网络的预训练权重；加载网络的预训练权重，得到预训练模型；将非均匀水下模糊图像输入到预训练模型中，得到去模糊后的高质量水下图像。本发明针对在水下动态环境下采集的图像出现非均匀模糊问题。