基于流形空间稀疏张量分解的高光谱图像降噪方法

本发明公开了基于流形空间稀疏张量分解的高光谱图像降噪方法，涉及图像降噪领域，方法的步骤为：S1：构建有噪声高光谱图像Y；S2：基于正交投影方式，获取有噪声高光谱图像Y在有噪声的低维流形L；S3：采用K‑NN方法从低维流形L中得到非局部聚类的图像块，其中P表示图像块的个数，此时的图像块为有噪声的图像块；S4：利用稀疏张量分解方法对中的噪声进行分离得到无噪声的图像块；S5：对无噪声的图像块进行重新组合得到无噪声的低维流形L’；S6：逆变换低维流形L’得到无噪声高光谱图像X’。本发明对高光谱图像不仅拥有较好的细节重建性能，而且还能完好的保留图像的边缘。