基于MSST模型的高光谱图像分类方法、系统及存储介质

本发明公开了基于MSST模型的高光谱图像分类方法、系统及存储介质，属于图像处理领域。基于MSST模型的高光谱图像分类方法，包括以下步骤：S1：获取高光谱遥感图像；S2：构建MSST网络，利用获取的高光谱遥感图像对MSST网络进行训练，得到MSST模型；S3：得到待分类高光谱图像的分类结果。本发明解决了现有技术缺乏对图像中光谱信息的提取和利用，难以处理蕴含丰富光谱信息的高光谱图像的问题，本发明基于Transformer的编码解码模块并行提取高光谱图像的空间特征和光谱特征，并通过解码器整合多层特征，充分利用了高光谱图像丰富的光谱域信息，实现了高光谱图像分类的同时提高了其分类精度。