基于多模态影像组学的骨质疏松骨折风险预测方法和系统

本发明提供基于多模态影像组学的骨质疏松骨折风险预测方法和系统，该方法包括如下步骤：S1获取用户腰椎的多模态影像数据；S2根据获取的多模态影像数据进行特征校正，得到时空对齐的多模态特征张量；S3根据得到的多模态特征张量，基于训练好的骨微结构演化模型对各位置的骨微结构完整性进行演化，得到骨微结构完整性演化结果；S4根据得到的骨微结构完整性演化结果，提取骨折风险特征部位，并进一步针对骨折风险特征部位进行骨折风险预测，得到骨折风险预测结果。本发明有助于提高针对骨质疏松骨折风险预测的准确性和可靠性。