摘要
一种多阶段评估的电力系统短路与断路故障诊断方法,通过在主变、配电线路等关键节点安装电压、电流传感器及故障录波装置,实时采集三相电压、电流波形数据及零序分量并传输至故障诊断服务器。服务器先进行短路、断路、单向接地/漏电故障的初步判断与报警触发,然后利用基于小波分析与神经网络融合的深度故障分类模型,对采集波形进行离散小波分解、多尺度时频域特征提取,并通过多层残差神经网络实现故障的精细化分类。最后建立故障诊断结果自适应评估与响应机制,根据故障类型动态调整告警级别与切换方案,实现对短路故障的保护设备跳闸与故障隔离,对断路故障生成备用线路切换建议,有效提升电力系统故障诊断的准确性与应对能力。