抑制干涉噪声和提高时间分辨率的激光光谱自适应算法

本发明公开了抑制干涉噪声和提高时间分辨率的激光光谱自适应算法，属于激光光谱和传感器技术领域。该算法旨在解决现有激光光谱技术中干涉噪声抑制效果有限、操作复杂且时间分辨率低的问题。其技术方案包括光谱信号降噪和光谱信号降噪后浓度反演两个阶段：光谱信号降噪阶段通过快速傅里叶变换提取有效信号频率，结合线性最小二乘拟合、正则化及残差自相关性分析实现噪声抑制；浓度反演阶段将降噪信号输入洛伦兹函数模型，利用粒子群优化算法结合卡尔曼滤波的预测引导项优化参数搜索，快速反演介质浓度。本发明通过多算法协同，有效抑制干涉噪声，同时提升系统时间分辨率，操作简便且适应性强，可应用于大气监测、工业控制等领域。