一种基于多维数据融合的电网公司人才发展智能评估方法

本发明涉及人才发展评估技术领域，且公开了一种基于多维数据融合的电网公司人才发展智能评估方法，用于解决进行人才发展评估时，会出现评估周期不再具有代表性的问题，包括，采集人力资源管理系统中各人员的发展原始数据，对原始数据进行标准化处理，构建得到多维特征数据集，基于多维特征数据集，构建人才发展分析模型，设定初始评估周期，获取波动数据，根据波动数据评估得到周期适应性偏差指数，并判定是否需要对当前评估周期进行调整，若判定当前周期需要调整，则对初始评估周期进行调整，得到实际评估周期，有效提高人才发展评估的准确性，提高评估结果的可信度。