基于人工智能的畜牧牲畜疫病防治信息管理方法及其系统

本发明公开了基于人工智能的畜牧牲畜疫病防治信息管理方法及其系统，通过B i‑LSTM提取关联多源异构数据中的体温和活动量时序数据的局部特征和长期依赖，使用预训练的ResNet提取牲畜图像特征，使用Me l频谱图提取异常声音特征，将特征向量输入至多头注意力层进行加权融合；利用GCN图神经网络对预构建的牛病知识图谱进行编码，将高维特征向量与图谱向量表示进行交叉注意力交互后输入LSTM模型中进行预测，输出畜牧群体的健康风险指数，基于所述健康风险指数调用牛病知识图谱检索防治方案并触发分级预警。提升了畜牧牲畜疫病防治信息管理效率和准确度。