一种基于人工智能的物联网硬件设备监控方法

本发明涉及神经网络人工智能技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的物联网硬件设备监控方法，其先在物联网中每个硬件设备的监测时序数据中建立滑动窗口，然后在每次移动时针对滑动窗口内的监测时序数据建立时空感知异构图，根据预设图神经网络分析时空感知异构图得到关联特征数据，最后其变化规律，得到物联网中硬件设备之间的隐性关联。本发明通过时空感知异构图以同时建模多模态监测数据间的时空邻近关系，采用图神经网络分析监测数据间复杂的非线性关联模式，基于关联特征数据的变化规律分析，动态捕捉设备间随时间演化的时变/因果关系，解决了现有技术中物联网监测技术难以挖掘出物联网中硬件设备之间的隐性关联的问题。