基于人脸检测框的人像实例分割方法和系统

本申请涉及一种基于人脸检测框的人像实例分割方法和系统，分别获取图像特征和人脸检测框特征，并将两者融合用于模型分割，在特征融合过程中，采用双向交互融合更新的方式，充分利用了图像信息和人脸检测框信息之间的相互关系，相比于传统的仅基于单一注意力机制或简单融合方式，能够更有效地整合两种信息，提高在人像实例分割任务中的准确性和可靠性，尤其是在处理复杂场景下的人像分割，如存在遮挡或多人重叠等情况时，能够更好地利用人脸检测框的辅助信息来指导图像特征的处理和分割，从而获得更准确的实例分割结果。