融合知识图谱与深度语义匹配的智能策略实时推荐方法

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融合知识图谱与深度语义匹配的智能策略实时推荐方法
申请号:CN202511006876
申请日期:2025-07-22
公开号:CN121032246A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了融合知识图谱与深度语义匹配的智能策略实时推荐方法,涉及机器学习技术领域,包括:构建包含作战要素与策略的知识图谱,并利用ComplEx图嵌入模型将知识图谱映射到n维空间,结合用户当前输入的中文文本及上下文对话信息,采用BERT‑base‑chinese模型进行语义编码,提取多向量语义特征;引入GTE‑small模型对图谱嵌入与语义特征进行粗匹配,筛选相关子图以缩小推理空间;结合筛选后的子图和用户多向量语义表示,利用ColBERT‑v2模型进行高精度语义匹配与推理,实现策略的精准生成与推荐。本方法具备响应快、推理准、可解释性强的优势,适用于动态复杂环境下的军事指挥系统和其他高决策复杂度应用场景。
技术关键词
融合知识图谱 策略 语义向量 推荐方法 上下文特征 实体 作战单元 动态上下文 三元组 三层网络结构 关系 分类器 语义相关度 知识图谱构建 军事指挥系统 实时推荐系统 作战环境 战场环境