基于时序关联性分析的电网负荷预测方法及系统

本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及基于时序关联性分析的电网负荷预测方法及系统，该方法包括：采集小区所有居民各时刻的用电设备总功率、各时刻小区所处地域的温度，以及各时刻小区所属供电站的电网负荷；获取各时刻所述总功率的各周期项、各时刻所述温度的各周期项；对XGBoost算法中的目标函数设定权重，修正XGBoost算法中的目标函数与正则化参数，利用XGBoost算法对各时刻的所述电网负荷进行预测；确定各时刻所述总功率和所述温度的各周期项的影响权重，对各时刻的所述总功率和所述温度进行数据重构，利用重构后的数据，结合时间序列预测模型，获取电网负荷的预测结果。从而提高对电网负荷的预测准确度。