一种用于储能消防系统的多模态数据融合预警方法及系统
申请号:CN202511007168
申请日期:2025-07-22
公开号:CN120783495A
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种用于储能消防系统的多模态数据融合预警方法及系统,涉及多模态数据融合预警技术领域,解决了在进行储能消防预警中,难以对多模态数据进行自适应修正并进行提前预警,以及难以对储能消防系统设置动态权重分配机制的技术问题;本发明通过设置各传感器获取数据的动态采集频率,基于各传感器的动态采集频率获取储能柜的基础数据;若基础数据出现超标则触发报警,若基础数据中不存在超标情况时,获取基础数据内各数据的变化调控因子;通过变化调控因子对基础数据内各数据进行修正,并对修正后的基础数据内各数据进行数据融合得到风险因子,基于风险因子发出预警信息;本发明能够增加消防系统在复杂多变的环境中实现准确预测的能力。
技术关键词
储能消防系统
预警方法
因子
基础
动态
人工智能模型
风险
频率
储能柜
预警模块
烟雾
数据收集模块
一氧化碳
融合预警系统
电池温度传感器
BP神经网络模型
多模态数据融合