基于人工智能与分层决策的放射病理诊断预测模型

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基于人工智能与分层决策的放射病理诊断预测模型
申请号:CN202511007813
申请日期:2025-07-22
公开号:CN120913807A
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明涉及医学影像诊断技术领域,公开了一种基于人工智能与分层决策的放射病理诊断预测模型。该模型包括数据预处理模块,对多模态医学影像数据标准化和配准;多尺度特征提取模块,基于深度残差网络提取融合空间特征;一致性评估模块,用集成学习模型生成诊断一致性概率分布;动态优化模块,构建多任务优化模型并全局优化;分层决策执行模块,经分层决策架构实现诊断结果分布式输出。本发明能处理多模态影像数据差异,精准提取特征,提升诊断一致性和准确率,同时平衡计算资源消耗,为放射病理诊断提供高效、可靠的技术支持。
技术关键词
诊断预测模型 多尺度特征提取 数字病理切片图像 集成学习模型 深度残差网络 权重分配机制 阈值分割算法 多任务 门控循环单元 医学影像诊断技术 决策 多模态影像数据 多模态医学影像 平衡计算资源 学习器 分层 Sigmoid函数 二维卷积网络