一种用于智能吊舱的智能故障诊断方法及系统

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一种用于智能吊舱的智能故障诊断方法及系统
申请号:CN202511007957
申请日期:2025-07-22
公开号:CN120523173B
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种用于智能吊舱的智能故障诊断方法及系统。其中,该方法通过同步采集电源线路电压波动信号与电机控制线瞬态信号,分别进行多频段特征提取和瞬态能量密度分析。基于同步触发点建立电压波动幅度与瞬态幅度的对比分析机制,计算时间差并生成含幅度阈值区间、相位关联值的复合规则。通过构建融合幅值、能量、时间差的多维度空间模型,建立故障预测规则库,最终通过特征向量匹配度识别异常点分布模式,精准定位故障类型并输出诊断结果,实现智能吊舱的故障诊断与定位。本申请提供的技术方案通过多维度信号特征融合与智能匹配算法,实现智能吊舱电源与控制系统的精准故障定位与诊断。
技术关键词
智能吊舱 异常点 智能故障诊断方法 时间序列特征 区域特征分析 幅值 时间差 电压 信号 双重约束条件 参数 多频段 智能故障诊断系统 特征描述符 聚类特征 智能匹配算法 密度分布特征 存储组件 坐标点