基于多尺度Retinex算法的电力通道异物智能检测系统及方法

本发明提供了一种基于多尺度Retinex算法的电力通道异物智能检测系统及方法，其系统包括：影像处理模块用于通过多尺度Retinex算法对实时遥感影像进行处理，获得增强影像；智能检测模块用于利用异物检测模型对增强影像进行检测，并输出目标异物的空间坐标及其对应的隐患类型；隐患风险评估模块用于基于目标异物的空间坐标及其对应的隐患类型以及电力安全隐患时空分布规律，生成目标异物的动态风险评估值；预警可视化模块用于当动态风险评估值大于等于预设阈值时，在实时遥感影像上对风险异物标记进行可视化预警显示。通过多尺度Retinex算法对采集到的电力通道图像进行预处理，消除光照不均的影响，提高图像质量，结合智能识别算法，实现对电力通道异物的准确检测。