摘要
本发明公开了一种基于语音识别的老人沟通辅助方法及系统，涉及信息技术领域，方法包括：采集老年人语音样本，生成第一特征集；基于第一特征集进行分类，生成第二特征集；基于第二特征集训练深度神经网络模型，得到第一语音识别模型；基于第一语音识别模型，生成第三特征集；基于第二特征集和第三特征集，生成第二语音识别模型；利用第二语音识别模型，得到识别文本，完成辅助沟通。本发明通过针对老年人特有语音特征进行优化，显著提升了语音识别的准确率，解决了现有通用模型在处理老年人语音时准确率偏低的问题。同时，系统具备自适应学习能力，能够根据个体发音习惯进行个性化适配，并通过持续学习优化识别效果，满足老年人多样化的沟通需求。
