一种基于GA-SVR模型的密封材料性能劣化预测方法

本发明公开了一种基于GA‑SVR模型的密封材料性能劣化预测方法，包括：获取不同腐蚀环境下密封材料的性能数据；将所述性能数据输入至劣化预测模型，引入惩罚因子和不敏感误差，确定最优非线性回归模型，其中，所述劣化预测模型以支持向量回归模型为基础构建；基于所述最优非线性回归模型，利用遗传算法进行全局搜索寻优，获取最优GA‑SVR模型；将所述性能数据输入至所述最优GA‑SVR模型，获取性能预测结果。本发明可以提高在酸碱腐蚀环境下密封材料性能劣化的预测精度和可靠性，为氯碱化工生产装备密封结构危险介质泄漏风险防控提供技术支撑。