一种基于XGBoost算法的群组螺栓预紧力分布预测方法

本发明公开了一种基于XGBoost算法的群组螺栓预紧力分布预测方法，包括如下步骤，S1、构建数据驱动的高保真样本。S2、训练多层特征工程与集成模型。S3、可信度评估与在线闭环控制。S4、工艺优化与平台化部署。本发明训练速度快，支持分钟级在线增量学习；对小样本或多源噪声数据具有高鲁棒性，不依赖大规模标注；自带特征重要度解释，可指导工艺设计与螺栓布置优化；模型轻量，易于嵌入装配工具或PLC，实现现场即插即用；闭环控制机制显著提升装配效率与螺栓连接可靠性，同时，突破了传统理论‑试验‑神经网络单点方法的局限，为群组螺栓预紧力均匀化设计与智能装配提供了系统化、工程化的新技术方案。