基于学习行为解耦的多维能力构建知识追踪方法

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基于学习行为解耦的多维能力构建知识追踪方法
申请号:CN202511010308
申请日期:2025-07-22
公开号:CN120851290A
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于学习行为解耦的多维能力构建知识追踪方法,属于知识追踪技术领域。该方法包括:获取试题嵌入和试题‑响应嵌入,基于试题‑响应嵌入得到学习偏差行为表征和多尺度行为表征;将学习偏差行为表征和多尺度行为表征输入到二元状态模型中,得到知识构建表征;基于试题嵌入得到试题序列结构表征,将试题序列结构表征通过多尺度关联得到多尺度试题关联表征;将多尺度试题关联表征和知识构建表征通过频域感知融合的学生能力建模,得到差异化学习能力;基于差异化学习能力对学生试题表现进行预测,得到学生试题表现预测值。该方法提升了学生试题表现预测的准确性。
技术关键词
知识追踪方法 多尺度 学生 注意力 偏差 序列 知识追踪技术 非暂态计算机可读存储介质 多模态 联合损失函数 追踪装置 多层感知机 切比雪夫 处理器 周期性 卷积模块 逻辑 动态 记忆