摘要
本发明提供了一种恒星光谱跨模态联合预测方法，可应用于恒星光谱分析技术领域。该方法包括：获取不同来源的恒星光谱数据；基于改进的多层感知机结构，对光谱数据分别进行自监督掩码，得到基础特征表示模型；基于对比学习技术，将光谱数据的特征嵌入至统一的共享潜空间，使所述基础特征表示模型在潜空间中学习同源数据之间的相似性，得到跨模态特征对齐的模型；设计并训练增强解码器，得到训练完成的统一模型；采用遮掩谱线预测策略，对统一模型进行自监督训练；采用知识蒸馏策略，将自监督训练完成的统一模型作为教师网络，构建学生网络；利用学生网络，进行恒星光谱预测。
