一种基于语义空间优化的动态检索增强多跳问答方法

本发明公开了一种基于语义空间优化的动态检索增强多跳问答方法，其特点是采用问题分解模块与子问题依赖优化模块和动态段落检索模块整合的检索增强框架，实现动态检索增强多跳问答，该方法具体包括：问题分解模块将复杂问题分解为若干细粒度的子问题、子问题依赖优化模块利用依赖的子问题及其检索信息对当前子问题进行重写、动态段落检索模块通过子问题语义聚类和索引，动态激活问题对应的LoRA块实现子问题与相关文档的语义对齐。本发明与现有技术相比具有在提高多跳检索效率的同时也保障了问答的准确性，尤其适用于解决大型语言模型在多跳问答复杂推理中的幻觉与知识过时问题，具有较高的实用价值与良好的应用前景。