一种特征区域分割的SAR目标朝向判别方法
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
验证码登录
×
发送
登录即代表您已同意AITNT
用户协议
和
隐私政策
登录
登录成功后会自动刷新界面
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
未登录
首页
AI中心
退出
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI 源力市场
寻求报道
一种特征区域分割的SAR目标朝向判别方法
申请号:
CN202511010807
申请日期:
2025-07-22
公开号:
CN120912671A
公开日期:
2025-11-07
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了一种特征区域分割的SAR目标朝向判别方法,属于SAR图像智能解译技术领域,包括以下步骤:S1、数据标注;S2、构建分割模型;S3、训练角度预测网络;S4、使用分割模型和角度预测网络处理输入的目标图片,输出目标的朝向角度。本发明采用上述的一种特征区域分割的SAR目标朝向判别方法,通过将向量方向与顺时针夹角计算引入SAR目标朝向标注,实现了角度的标准化量化,有效提升了模型的泛化能力;同时,采用裁剪后特征图与上采样结果的通道串联的方式,增强了浅层细节与深层语义的互补性。
技术关键词
判别方法
深度学习网络
网络模块
数据
像素
切片
解译技术
坐标
判别系统
标签
上采样
通道
参数
偏差
图像
语义
符号
图片