可燃气体监测网络中的油烟干扰识别与补偿方法

本发明公开了一种可燃气体监测网络中的油烟干扰识别与补偿方法，包括：在目标场所部署包含主传感器和辅助传感器的可燃气体监测网络，主传感器用于检测可燃气体浓度，辅助传感器用于检测PM2.5颗粒浓度；采集历史数据，基于多元时序分析方法建立油烟干扰特征模型；采集实时数据，利用所建模型识别可燃气体监测数据中的油烟干扰；对识别出的油烟干扰进行自适应补偿处理，得到补偿后的可燃气体浓度值。该方法提高了可燃气体监测的准确性和可靠性，特别适用于厨房、餐厅等油烟较多的场所，且不依赖大量标注样本和复杂的深度学习模型，系统实现简单，资源需求低。