基于深度学习的图像质量增强与压缩方法、装置及设备

本申请涉及一种基于深度学习的图像质量增强与压缩方法、装置及设备。所述方法包括：获取待压缩图像，并对待压缩图像进行预处理，得到分块图像集；获取低频分块图像集中各低频分块图像的低频分块语义标签和高频分块图像集中各高频分块图像的高频采样权重；将低频分块图像集和低频分块语义标签输入至低频图像压缩通道中，生成第一压缩结果低频分块图像集；将高频分块图像集和高频采样权重输入至高频图像压缩通道中，生成第一压缩结果高频分块图像集；结合第一压缩结果低频分块图像集和第一压缩结果高频分块图像集生成待压缩图像的图像压缩结果信息。采用本方法能够实现压缩与增强的闭环协同、资源分配与应用灵活拓展以及实现语义理解的深度融合。