基于分层语义轨迹与逆向扩散的文本来源检测方法及系统

本发明涉及自然语言处理与人工智能检测技术领域，且公开了基于分层语义轨迹与逆向扩散的文本来源检测方法及系统，包括以下步骤：步骤1：构建文本的分层语义轨迹，将输入文本分割为段落序列，每个段落进一步分割为句子序列；通过预训练语言模型编码器将句子转换为向量。本发明通过构建分层语义轨迹，结合逆向扩散验证实现文本来源检测。突破静态特征局限，转向动态过程评估，抗模型迭代干扰；分层捕捉微观与宏观语义动力学，全面刻画结构；以扩散模型反向网络量化偏离度，科学准确；跨尺度一致性特征提升检测区分度；仅学人类写作分布，泛化能力强且可独立部署；异常轨迹与多维度特征增强可解释性，便于人工审核。