一种基于大语言模型的逻辑驱动测试用例生成方法

本发明公开了一种基于大语言模型的逻辑驱动测试用例生成方法，属于软件测试技术领域，该方法包括：从待测代码中提取关键信息；基于关键信息，采用逻辑驱动思考链提示模板引导大语言模型生成测试用例；运行测试用例并计算覆盖率；基于测试用例运行结果及覆盖率判断是否需要对测试用例进行修复，若需要，采用分层修复策略对测试用例进行修复，若不需要，输出测试用例。本发明通过逻辑驱动思考链，融合路径覆盖、条件组合覆盖、边界值分析和等价类划分策略，系统性引导大语言模型生成测试用例，彻底解决传统LLM生成测试用例时路径遗漏、条件组合不全的问题；采用分层修复策略对测试用例进行修复，显著减少人工干预需求。