一种多级小波融合Transformer的低剂量CT降噪方法
申请号:CN202511014788
申请日期:2025-07-23
公开号:CN120894252A
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本发明适用于图像处理技术领域,提供了一种多级小波融合Transformer的低剂量CT降噪方法,包括:S110、采集病人的LDCT影像学数据并将数据收集低剂量CT图像数据和正常剂量CT图像数据存储为DICOM格式;S120、将LDCT图像中超出CT扫描有效区域(即边界内)的所有像素值置零,并在[‑1024,3072]范围内进行归一化处理,之后将其存储为npy格式;S130、构建多级小波融合Transformer的低剂量CT降噪模型,记作MWFormer;S140、对构建的MWFormer进行训练;S150、对构建的MWFormer进行测试,得到低剂量CT降噪结果。本发明通过两种途径结合解决了现有低剂量CT降噪方法在处理过程中可能会丢失更多高频信息的问题,以及无法同时获取丰富的局部信息和全局信息的问题。
技术关键词
低剂量CT降噪
低剂量CT图像
CT图像数据
CT扫描
平稳小波
扫描边界
数据预处理方法
构建网络结构
原始图像数据
图像处理算法
编码器
随机梯度下降
解码器结构
格式
阶段
图像处理技术
模块