摘要
本发明公开了一种基于多源数据融合的岩土工程地质灾害预测方法，收集已发生地质灾害的历史数据，构建原始数据集；对原始数据集中的地质勘察数据、地面监测数据和水文气象数据进行筛选并填充，得到一级数据集；基于一级数据集中的地质勘察数据、地面监测数据和水文气象数据建立基于深度学习的多源数据融合预测模型，所述预测模型包括输入模块、卷积特征提取模块、时序特征提取模块、特征融合模块、决策层模块和输出模块；判断预测模型给出未来1‑3天的预测值是否异常，若预测值异常则发出预警信息。本发明通过对岩土工程地质灾害的历史数据进行分析，建立基于深度学习的多源数据的预测模型，有效提高了模型的泛化能力。
