一种无卡取电过程中的用户身份鉴别方法
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
验证码登录
×
发送
登录即代表您已同意AITNT
用户协议
和
隐私政策
登录
登录成功后会自动刷新界面
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
未登录
首页
AI中心
退出
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI 源力市场
寻求报道
一种无卡取电过程中的用户身份鉴别方法
申请号:
CN202511015108
申请日期:
2025-07-23
公开号:
CN120811615A
公开日期:
2025-10-17
类型:
发明专利
摘要
本发明涉及身份识别技术领域,具体涉及一种无卡取电过程中的用户身份鉴别方法,包括以下步骤:S1:通过门磁传感器与毫米波雷达的协同检测,实时捕获用户步入的时空轨迹数据,当检测到符合预设入住行为模式时,触发无感身份验证指令;S2:执行多模态生物特征动态采集;S3:将多模态生物特征输入级联验证,当综合置信度超过动态阈值时,向房间配电系统发送无线取电指令,同步激活照明设备的渐进式启动程序。本发明,相较传统单模态验证方法,整体身份识别准确率可大幅提升,提升对临界光照和高噪声环境的适应能力。
技术关键词
身份鉴别方法
多模态生物特征
身份验证
门扇开启角度
声纹特征
时空轨迹数据
运动特征
TOF相机
门磁传感器
掌静脉特征提取
模态验证方法
消除环境光干扰
拓扑结构编码
智能供电控制
动态时间规整算法
步态特征向量
麦克风阵列采集