基于大语言模型与MCP协议的智能爬虫生成方法及系统

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基于大语言模型与MCP协议的智能爬虫生成方法及系统
申请号:CN202511016153
申请日期:2025-07-23
公开号:CN120910335A
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于大语言模型与MCP协议的智能爬虫生成方法及系统,属于网络数据采集技术领域,解决了现有技术无法有效整合LLM与浏览器交互协议,导致无法充分发挥LLM在动态网页解析、反爬策略生成环节能力的问题,方法包括基于大语言模型解析所述采集需求并生成标准化的需求描述文档,基于MCP协议实现大语言模型与浏览器的交互,通过爬虫脚本生成系统对页面完整DOM树结构解析处理,对生成的爬虫脚本进行质量校验与智能修复;本发明中通过MCP协议获取浏览器渲染后的完整DOM树及动态数据,且能够调用大语言模型自动分析元素定位策略,从而自适应生成采集脚本,保证了网页数据采集的高效化、智能化与自动化。
技术关键词
大语言模型 DOM树结构 爬虫 脚本 协议 生成方法 浏览器页面 Chrome浏览器 生成系统 鉴权参数 定位策略 定制化数据 校验系统 语义 网络数据采集技术 自然语言 模块 监测页面 非结构化数据存储