一种基于自然语言处理的应急资源分类方法及系统

本发明公开一种基于自然语言处理的应急资源分类方法及系统，涉及数据分类技术领域。针对现有应急资源分类方法效率低和准确性差的问题，采用方案包括：S1、对于输入的应急资源文本数据，进行数据清洗、分词和词性标注；S2、提取文本词频特征，对文本词语进行加权，获取词语分布式表示并组合成文本向量；S3、构建应急资源分类模型，在模型输入层或中间层引入注意力机制；使用已标注的应急资源文本数据进行模型训练和优化，使模型输出应急资源文本属于不同类别的概率分布；S4、获取新应急资源文本，依次执行前述步骤，模型输出该文本属于不同类别的概率分布，选择概率最高的类别作为分类结果。本发明可以对应急资源进行自动分类管理。