摘要
本发明公开了有一种基于人工智能的船舶通闸调度方法,涉及船舶通闸调度技术领域。该方法,包括有:获取船舶信息、多维船舶观测信息和历史轨迹数据;基于多维船舶观测信息推测船舶状态;根据船舶信息划分船舶的置信等级并标记,生成船舶信息集;基于多节点协同优化模型得到船舶队列重组方案和对应的预测结果;根据采集数据与预测结果的比较结果更新多节点协同优化模型。本发明通过设置涵盖闸室空间利用、安全通行约束、船舶优先等级、公平性平衡与水位联动的多项调度目标,在优化过程中引入权重动态调整机制和多目标平衡策略,使调度方法在多种运行要求之间灵活权衡。