一种锂离子电池健康状态预测方法、系统、设备及介质

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一种锂离子电池健康状态预测方法、系统、设备及介质
申请号:CN202511016301
申请日期:2025-07-23
公开号:CN120742118A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种锂离子电池健康状态预测方法、系统、设备及介质,具体涉及电池监测技术领域,其技术要点为:将预获取的快速电化学阻抗谱输入至卷积‑长短期记忆网络模型中得到静态电化学阻抗谱;将静态电化学阻抗谱的参数信息输入至极限梯度提升算法模型中,得到锂离子电池健康状态预测结果。实现了快速电化学阻抗谱精准预测静态电化学阻抗谱,以及实现静态电化学阻抗谱准确预测电池健康状态的目的,解决了由于静态电化学阻抗谱难以在实际动态工况中测量,而快速电化学阻抗谱可解释性差,难以将快速电化学阻抗谱直接用于电池健康状态预测的相关问题;同时通过等效电路模型结构分析静态电化学阻抗谱,以元件参数的变化为基础研究电池的老化机制。
技术关键词
电化学阻抗谱 长短期记忆网络 二阶等效电路模型 电池健康状态 双向长短期记忆 算法模型 系统存储器 老化机制 锂离子电池电化学 非线性最小二乘法 电池监测技术 计算机设备 积层 计算机程序产品 预测系统 处理器 集群