基于AspenPlus的连续重整装置设备故障预测与维护优化建模方法

本发明涉及石油化工技术领域，且公开了基于AspenPlus的连续重整装置设备故障预测与维护优化建模方法，包括以下步骤：建立连续重整装置AspenPlus稳态模型：收集装置数据，涵盖进料组成、流量、温度、压力，各反应单元和分离单元的工艺条件，设备的尺寸、材质信息，在AspenPlus软件中，按连续重组装置工艺流程，选取反应器模块、蒸馏塔模块、换热器模块、压缩机模块合适单元操作模块并连接，构建装置模型框架，从AspenPlus物性数据库旋转合适连续重整装置体系的物性方法，通过建立基于AspenPlus的连续重整装置精确稳态模型，并结合先进的数据分析方法和故障预测模型，能够更准确地提取设备故障特征参数，实时监测设备运行状态，提前预测设备故障，为设备维护提供可靠依据。