一种基于ResNet-ViT协同推理的高速公路气象及灾害智能检测系统

本发明公开了一种基于ResNet‑ViT协同推理的高速公路气象及灾害智能检测系统，属于计算机视觉与智能交通交叉技术领域，所述系统构建步骤为基于多源数据并联采集操作，构建带有天气标签的序列并对其扩充灾害标签，得到天气‑灾害序列；通过高速路沿线端侧平台，将天气‑灾害序列输入端侧平台，得到初步检测结果；将初步检测结果输入边侧平台进行二次分析；以边侧平台为教师模型，以端侧平台为学生模型执行知识蒸馏优化操作，同时通过云端平台，实时推送检测结果，完成系统的构建。本发明兼顾了检测效率与识别精度，显著提升模型在非结构化灾害场景下的泛化能力与识别稳定性，系统全面适配国产软硬件，支持国密算法与内网部署，有效提升系统整体安全等级。