一种基于人工智能的天文观测资源调度优化方法及系统

本发明公开一种基于人工智能的天文观测资源调度优化方法及系统，方法包括天体数据整合、天体价值量化、观测资源分层调度与天文观测资源优化；本发明属于天文信息处理技术领域，具体涉及一种基于人工智能的天文观测资源调度优化方法及系统，通过构建多源异构数据的观测态势图谱，融合设备状态、气象环境、空间天气与目标特性，实现观测资源的结构化表达与动态更新。在此基础上，采用动静结合的天体价值量化模型，将物理属性、历史效率与可观测性进行综合编码，科学评估观测优先级；同时，引入双周期分层强化学习方法，在小时级制定全局策略、分钟级生成实时控制动作，实现宏观最优与局部响应的协同调度，有效提升资源利用率与观测成功率。