一种基于深度学习的锂电池组极性智能检测系统及方法

本发明涉及新能源电池生产检测技术领域，具体是一种基于深度学习的锂电池组极性智能检测系统及方法，所述系统包括：硬件执行模块：工控机、可调式照明组件、声光报警装置、千兆以太网接口的高精度工业相机及可调支架；软件算法模块：上位机交互界面、基于YOLO模型的深度学习电芯检测算法、多目标匹配分析算法；本发明基于深度学习的锂电池组极性智能检测系统及方法，有效解决了传统人工检测效率低、漏检率高以及只能依赖固定模板，且无法适应电芯型号差异和电池组差异的问题。