碘密度图与原子序数图的生成模型训练方法及生成方法

本申请涉及一种碘密度图与原子序数图的生成模型训练方法及生成方法，涉及深度学习技术领域，其中生成模型训练方法包括：对不同尺度的最终上采样特征进行多尺度特征融合处理，得到第一结果；对待融合上采样特征进行预设次数的目标结构卷积操作和双路上采样操作，得到第二结果，并通过目标结构对CT图像样本进行卷积操作，得到第三结果；对第一结果、各第二结果和第三结果进行特征合并，得到最终尺度的合并特征，基于合并特征，得到CT图像样本对应的碘密度生成数据和原子序数生成数据；通过预设的损失函数对初始网络模型进行监督训练，得到碘密度图与原子序数图的目标生成模型。本申请具有降低原子序数图和碘密度图生成成本的效果。