基于跨模态数据的乳腺癌腋窝淋巴结转移预测方法及装置
申请号:CN202511017944
申请日期:2025-07-23
公开号:CN120525878B
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本申请公开一种基于跨模态数据的乳腺癌腋窝淋巴结转移预测方法及装置,包括根据病理图像的多个子图像确定病理图像中的肿瘤细胞区域和肿瘤间质区域,并确定肿瘤组学特征和间质组学特征;根据肿瘤细胞区域和肿瘤间质区域在多个子图像中获取有效子图像,获取有效子图像的病理特征;根据检测对象的影像序列确定腋窝区域和原发灶区域,获取腋窝区域和原发灶区域的影像特征;通过语义对齐模型将病理特征和影像特征映射到统一语义空间得到语义特征,通过注意力模型将语义特征进行融合得到第一多模态特征;对检测对象的基因数据进行特征提取得到基因组学特征;根据第一多模态特征、基因组学特征、肿瘤组学特征和间质组学特征,预测淋巴结转移情况。
技术关键词
转移预测方法
组学特征
跨模态数据
肿瘤
多模态特征
前哨淋巴结
腋窝
语义特征
注意力模型
空间关系特征
图像
影像
样本
形态学特征
对象
纹理特征
计算机可执行指令
编码器
序列