基于深度学习的科创项目与创投基金匹配方法及系统

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基于深度学习的科创项目与创投基金匹配方法及系统
申请号:CN202511018476
申请日期:2025-07-23
公开号:CN120912332A
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于深度学习的科创项目与创投基金匹配方法及系统,包括如下步骤:采集项目与基金数据,构建结构化输入向量;构建异构知识图谱,生成图结构增强特征表示;构建投资行为频率矩阵,生成基金侧投资偏好嵌入表示;融合多源特征,生成项目侧与基金侧初始特征表示;输入改进型双塔匹配模型,分别编码生成项目嵌入向量与基金嵌入向量集合;基于交互注意力与匹配评分函数计算匹配得分并输出推荐结果;依据用户反馈行为执行模型在线更新;输出结构化推荐结果与解释信息。本发明实现了面向科创项目投融资场景的精准匹配与透明推荐,具备高适配性、可解释性与在线自适应能力,适用于多元化投融资智能服务系统。
技术关键词
基金 项目 交互注意力 节点 异构 编码 图谱 标签 矩阵 融合多源特征 数据 智能服务系统 通道 在线 语义注意力 语义关键词 生成训练样本 模块 频率