摘要
本发明提出了一种智能门窗控制方法及系统,所述方法包括,S1:获取多源环境数据;S2:将多源环境数据输入模糊化模块,通过预设的模糊度函数转换为模糊变量;S3:根据实时情景参数动态生成环境参数权重向量;S4:将模糊变量和环境参数权重向量输入模糊推理引擎,执行模糊规则库的逻辑运算,输出开窗适宜度、关窗紧迫度、遮阳需求度的综合评价值;S5:通过去模糊化策略生成最终控制指令并执行。本发明解决了环境参数在边界值附近波动导致的频繁无效操作问题,基于时间参数、用户预设模式及气象数据置信度因子动态生成环境参数权重向量,实现了对季节、时段、用户状态等情景的适配,使决策逻辑能随实际需求灵活调整;避免了传统固定规则下的矛盾决策。